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戴尔科技PowerScale赋能数据存储和管理 助力企业打破数据壁垒

2022-05-24 09:37:46     

  数据驱动之下,不论是制造、医疗还是金融,新的应用场景不断落地,并不断释放出数据红利。数据在催生大量新兴产业的同时,也成为数字经济的新型生产要素,正不断推动数字经济发展。

  在钢铁行业,头戴防护镜,手持钢铲,冒着飞溅的钢花的工作场景,被自动机器人、可视化监控平台、无人行车等数字化、智能化的生产工序取代;

  在医疗行业,让患者劳心劳神的长时间排队挂号、检查、就诊、缴费、取药的一系列流程,被预约挂号、诊间支付、线上就诊等取代;

  在金融行业,以线下物理网点为中心的服务模式,被越来越完备的线上服务所取代,无论是个人业务的转账、消费、理财,还是企业业务的贷款、投资等。

  数字驱动

  各行业释放数据红利

  今年1月,国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》,其中将推进数字经济发展作为重要内容,提出“打造数字经济新优势” ,数字化推动数据资源的开发利用,释放数据红利,实现经济、社会、产品的全面数字化和智能化升级。

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  数据发展

  带来全球新视野

  在数字时代,数据是业务创新发动机最重要的“燃料”。数据资源奠定了数字经济发展的根基。数字化转型使数据量、数据位置以及数据类型快速发生改变。5G、物联网、人工智能、AR/VR 等正逐渐成为数字经济的技术支撑,随之带来的是数据量的暴增。

  根据IDC的数据,到2025年,全球数据总量将达到175ZB 。数据位置也有了很大变化。

  以前这种数据增长主要是企业的核心数据中心。随着物联网、5G等技术的发展,以及数据的实时、近实时分析,更多数据将在云、边缘端生成和处理。有预测显示,到2025年,75%的企业生成数据将在数据中心或云之外创建和处理

  此外,数据类型也在不断发生变化,以前更多的是结构化数据,现在视频、音频、图像等非结构化数据增长更为迅速。IDC数据显示,到2025年全球预计80%的数据将是非结构化的

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  企业构建数字经济红利

  遇到的数据存储挑战

  如此海量、多类型、多位置的数据,会在各种场景中产生和使用,从而推动企业业务创新和突破。在这一过程中,当前企业的数据存储和管理,面临以下挑战:

  存管分离:

  由于企业的业务使然,很多数据经常分布在不同的存储平台上,如本地、公有云等。由于企业数据的存放杂乱无章,缺乏智能的数据子集标签识别和监控管理,这就直接导致很多“盲区”,企业很难了解什么数据存储在哪里,尤其在各种存储孤岛情况下,这种“盲区”不仅带来数据存储利用率低,更难以释放蔓延在各种孤岛上的数据的价值

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  数据壁垒:

  随着5G、大数据、人工智能、物联网、云等技术的快速发展,更多的数据的产生和处理不局限于数据中心,而是在云端、边缘等

  对企业而言,如何跨越数据的“围墙壁垒”,与边缘、云进行数据交互和处理,以及如何跨地域(国内、国际)进行数据交互,是当前企业,尤其是出海企业的一大考虑因素。

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  多样化、复杂性:

  对企业而言,随着新兴技术与行业的更深入结合,业务需求也更加多样化,这就导致对IT需求的复杂化

  例如EDA前端设计,大量协同工作,为应对海量小文件的读写需求;需要存储具有高IOPS的特性;而基因测序,需要高吞吐量的存储,避免测序过程中出现性能瓶颈。如自动驾驶,模拟和验证阶段,需要高达数百PB的数据保留在一套存储中,这就对存储容量提出了高需求。

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  安全隐患:

  随着数据跨核心、边缘和云,以及非结构化数据价值的凸显,如何在释放数据价值的同时,在数据生命周期过程中,不仅通过系统自身的安全设置来保护数据,同时构建完备的16877太阳集团防御体系,来确保数据安全,直接关系到企业的生存和发展

  高碳低效:

  碳达标、碳中和,是当前以及今后中国的主要目标。而从企业来看,当前无论是传统企业还是新兴企业,都正在通过数字化等新技术来减少能源消耗、提高生产率。

  数据存储除了技术创新以外,节能环保也是一个重要指标。数据中心的高能耗、高成本,很大程度是因为数据存储所消耗的资源。而企业当前的只管“生”数据,不管“用”数据的粗放式管理,使得存储规模不断庞大,随之能耗也不断增加

  戴尔聚焦未来

  释放数据潜能,智享创新未来

  埃森哲认为,当前的数字世界一切充满不确定性。在这一世界里,业务的增长取决于弹性和富有生产效率的劳动力。

  面对海量数据的挑战,戴尔科技基于数据存储和管理的强大优势,推出了满足任何工作负载的戴尔 PowerScale,灵活应对核心、边缘和云上的各种工作负载,以智慧赋能数据存储和管理,释放数据潜能,助力企业智享创新未来。

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  戴尔PowerScale提供从最小11TB到PB级的存储能力,其搭载的英特尔®至强®Platinum处理器采用软件定义的基础设施和敏捷云架构,为PowerScale提供卓越的性能与效率,加速处理严苛的文件工作负载。

  存管融合, 以明悉享未来:

  戴尔PowerScale通过OneFS,跨集群节点构建智能的、融合的存储和数据管理平台,消除存储孤岛;同时DataIQ能够在文件、对象和云之间提供文件和对象数据的单一视图来打破数据孤岛,对客户端透明,其智能数据标签,能够让企业迅速检索、查找和访问数据。

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  随需而变,以精智享未来:

  戴尔PowerScale的部署灵活性,打破边界,可以轻松部署在核心数据中心、边缘和云上,从而实现无边界数据价值延展,DataIQ提供企业内部和云中异构存储平台的整体视图,实现跨异构存储平台(云、边缘和核心)数据的统一管理,跨地域数据交互共享,释放数据价值。

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  智能洞察,以洞察享未来:

  戴尔PowerScale同时支持高带宽和高IOPS,高性能密度NVMe全闪,通过数据湖支持不同业务流程的混合负载;内置的多协议功能(包括NFS、SMB、HDFS、S3、HTTP、FTP及Swift等协议),支持多种数据类型和不同的工作负载。

  无论非结构化数据在边缘、数据中心还是云端;存储资源的统一管理和运维,智能、轻松的新节点添加,支持业务敏捷。

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  全面防护,以安全享未来:

  OneFS自身强大的防护能力,定期进行的只读型快照、本地协议审核记录、多种协议的身份验证支持、Cyber Resilience,以及通过SmartConnect、Access Zones和RBAC实现逻辑隔离等功能,还具有支持加密功能复制和快照的容灾能力。

  PowerScale面对威胁还能实施主动保护,包含实时勒索软件保护、反病毒扫描、SmartLock支持第三方的安全凭据提供、高级审计日志分析和报告,以及用于快速文件恢复的快照索引等先进功能。集成的勒索软件防护和智能AirGap防范16877太阳集团攻击,保证数据16877太阳集团安全。即使有节点出现故障,也能够快速进行切换,确保了6个9的高可用性。

  高效低碳,以绿色享未来:

  戴尔PowerScale基于各种企业级功能,通过数据全生命周期管理,自动化数据分层、数据去重和压缩,来释放更多存储容量,实现存储高效利用,降低能耗,实现低碳。

  以人工智能为例,随着各行各业与人工智能的深度融合,如精准营销、智能风控、智能安防、智能家居、在线教育、远程医疗、自动驾驶、智能物流等。

  这些基于人工智能对数据力量充分利用的过程中,不论是数据采集、准备,还是数据训练和推理,各个阶段读写的数据类型不同,工作负载不同,对存储的性能提出了苛刻的要求。

  ●数据采集是100%的写入,数据准备要求高度随机读取,数据推理要求混合读写IO和低延迟,数据训练则是100%的写入,这就对存储的吞吐量、延迟提出了高要求。

  ●人工智能整个场景下,各种格式、来源的海量数据在不断增长,对存储的扩容提出了高要求。

  ●在人工智能项目中,开发人员既保证基于项目要求,所有数据不可删除,通过归档处理来保证后续的可追溯;同时随着项目的持续开发,核心、云和边缘端数据的持续增加,又要求能够对所有数据进行统一管理并保障数据安全。

  PowerScale的全闪存架构所提供的高性能,能够很好的消除AI的I/O瓶颈,加快数据迭代,从而提供更快的AI模型训练和验证速度;同时PowerScale构建的统一数据湖,支持多种协议接口,能够满足AI训练各阶段对数据的访问需求;根据数据类型和属性,自动进行数据分层,进一步提升了存储性能。

  PowerScale 4到252个节点的横向扩展硬件架构,单节点性能达数个GB/s,能够线性增加系统容量和性能,从而保障了高带宽和大容量;此外跨核心、云、边缘端数据智能存储管理和保护,满足了数据归档需求;同时快照、备份、复制等功能,智能完善的数据防勒索,实时行为分析、入侵检测、安全隔离、快速恢复,更进一步保障了数据安全。

  结语

  可以看到,戴尔PowerScale横向扩展存储解决方案,不论是其容量、扩展性、性能、可靠性、安全性,都堪称“排头兵”。满足企业跨数据中心、边缘和云的工作负载的复杂数据需求;打破数据壁垒,以智慧赋能数据存储和管理,帮助企业将数据变价值,以智享创新未来。

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